1. Phân tích bối cảnh và điểm khó khăn
Tổng quan về công ty:
Một công ty thực phẩm là nhà sản xuất thực phẩm nướng lớn, tập trung vào sản xuất bánh mì nướng cắt lát, bánh mì sandwich, bánh mì baguette và các sản phẩm khác, với sản lượng hàng ngày là 500.000 túi, cung cấp cho các siêu thị và chuỗi cửa hàng ăn uống trên toàn quốc. Trong những năm gần đây, do sự quan tâm ngày càng tăng của người tiêu dùng đối với vấn đề an toàn thực phẩm, công ty đã phải đối mặt với những thách thức sau:
Tăng khiếu nại về vật thể lạ: Người tiêu dùng liên tục báo cáo rằng các vật thể kim loại lạ (như dây, mảnh lưỡi dao, kim bấm, v.v.) lẫn vào bánh mì, gây tổn hại đến danh tiếng của thương hiệu.
Độ phức tạp của dây chuyền sản xuất: Quy trình sản xuất bao gồm nhiều công đoạn như trộn nguyên liệu, tạo hình, nung, cắt lát và đóng gói. Tạp chất kim loại có thể đến từ nguyên liệu, hao mòn thiết bị hoặc lỗi vận hành của con người.
Phương pháp phát hiện truyền thống không đủ: kiểm tra trực quan nhân tạo không hiệu quả và không thể phát hiện vật lạ bên trong; máy dò kim loại chỉ có thể nhận dạng kim loại sắt từ và không đủ nhạy với kim loại màu (như nhôm, đồng) hoặc các mảnh vỡ nhỏ.
Yêu cầu cốt lõi:
Đạt được khả năng phát hiện vật thể kim loại lạ hoàn toàn tự động và có độ chính xác cao (bao gồm sắt, nhôm, đồng và các vật liệu khác, với độ chính xác phát hiện tối thiểu ≤0,3mm).
Tốc độ kiểm tra phải phù hợp với dây chuyền sản xuất (≥6000 gói/giờ) để tránh trở thành nút thắt sản xuất.
Dữ liệu có thể truy xuất được và đáp ứng các yêu cầu chứng nhận ISO 22000 và HACCP.
2. Giải pháp và triển khai thiết bị
Lựa chọn thiết bị: Sử dụng máy chụp X-quang kiểm tra dị vật thực phẩm thương hiệu Fanchi Tech, với các thông số kỹ thuật như sau:
Khả năng phát hiện: Có thể xác định các vật thể lạ như kim loại, thủy tinh, nhựa cứng, sỏi, v.v. và độ chính xác phát hiện kim loại đạt 0,2mm (thép không gỉ).
Công nghệ hình ảnh: Công nghệ tia X năng lượng kép, kết hợp với thuật toán AI để tự động phân tích hình ảnh, phân biệt sự khác biệt về tạp chất và mật độ thực phẩm.
Tốc độ xử lý: lên tới 6000 gói/giờ, hỗ trợ phát hiện đường ống động.
Hệ thống loại trừ: Thiết bị loại bỏ bằng tia khí nén, thời gian phản hồi <0,1 giây, đảm bảo tỷ lệ cô lập sản phẩm có vấn đề là >99,9%.
Vị trí điểm rủi ro:
Liên kết tiếp nhận nguyên liệu thô: Bột mì, đường và các nguyên liệu thô khác có thể bị trộn lẫn với tạp chất kim loại (chẳng hạn như bao bì vận chuyển bị hư hỏng bởi nhà cung cấp).
Trộn và tạo liên kết: Lưỡi trộn bị mòn và tạo ra các mảnh vụn kim loại, và các mảnh vụn kim loại vẫn còn trong khuôn.
Các liên kết cắt lát và đóng gói: Lưỡi dao của máy cắt lát bị gãy và các bộ phận kim loại của dây chuyền đóng gói rơi ra.
Lắp đặt thiết bị:
Lắp máy chụp X-quang trước (sau khi cắt lát) để phát hiện các lát bánh mì đã được đóng khuôn nhưng chưa được đóng gói (Hình 1).
Thiết bị được liên kết với dây chuyền sản xuất và việc phát hiện được kích hoạt bởi các cảm biến quang điện để đồng bộ hóa nhịp độ sản xuất theo thời gian thực.
Cài đặt tham số:
Điều chỉnh ngưỡng năng lượng tia X theo mật độ bánh mì (bánh mì mềm so với bánh mì baguette cứng) để tránh phát hiện nhầm.
Đặt ngưỡng cảnh báo kích thước vật thể lạ (kim loại ≥0,3mm, thủy tinh ≥1,0mm).
3. Hiệu quả thực hiện và kiểm chứng dữ liệu
Hiệu suất phát hiện:
Tỷ lệ phát hiện vật thể lạo: Trong quá trình vận hành thử nghiệm, 12 sự kiện vật thể lạ bằng kim loại đã được chặn thành công, bao gồm dây thép không gỉ 0,4mm và mảnh vụn nhôm 1,2mm, và tỷ lệ phát hiện rò rỉ là 0.
Tỷ lệ báo động giả: Thông qua tối ưu hóa học tập AI, tỷ lệ báo động giả đã giảm từ 5% ở giai đoạn đầu xuống còn 0,3% (chẳng hạn như trường hợp đánh giá sai bong bóng bánh mì và tinh thể đường là vật thể lạ đã giảm đáng kể).
Lợi ích kinh tế:
Tiết kiệm chi phí:
Giảm 8 người ở vị trí kiểm tra chất lượng nhân tạo, tiết kiệm khoảng 600.000 nhân dân tệ chi phí lao động hàng năm.
Tránh các sự kiện thu hồi tiềm ẩn (ước tính dựa trên dữ liệu lịch sử, tổn thất do một lần thu hồi vượt quá 2 triệu nhân dân tệ).
Cải thiện hiệu quả: Hiệu quả tổng thể của dây chuyền sản xuất đã tăng 15%, vì tốc độ kiểm tra được khớp chính xác với máy đóng gói và không phải chờ tắt máy.
Nâng cao chất lượng và thương hiệu:
Tỷ lệ khiếu nại của khách hàng giảm 92% và được nhà cung cấp thương hiệu dịch vụ ăn uống chuỗi chứng nhận "Không có vật liệu lạ", khối lượng đơn hàng tăng 20%.
Tạo báo cáo chất lượng hàng ngày thông qua dữ liệu kiểm tra, thực hiện truy xuất nguồn gốc toàn bộ quy trình sản xuất và vượt qua đánh giá BRCGS (Tiêu chuẩn an toàn thực phẩm toàn cầu).
4. Chi tiết vận hành và bảo trì
Đào tạo con người:
Người vận hành cần nắm vững cách điều chỉnh thông số thiết bị, phân tích hình ảnh (Hình 2 cho thấy sự so sánh hình ảnh vật thể lạ điển hình) và xử lý mã lỗi.
Đội bảo trì vệ sinh cửa sổ phát tia X hàng tuần và hiệu chỉnh độ nhạy hàng tháng để đảm bảo thiết bị ổn định.
Tối ưu hóa liên tục:
Các thuật toán AI được cập nhật thường xuyên: thu thập dữ liệu hình ảnh vật thể lạ và tối ưu hóa khả năng nhận dạng mô hình (chẳng hạn như phân biệt hạt vừng với mảnh vụn kim loại).
Khả năng mở rộng thiết bị: giao diện dành riêng, có thể kết nối với hệ thống MES của nhà máy trong tương lai để thực hiện giám sát chất lượng theo thời gian thực và liên kết lập lịch sản xuất.
5. Kết luận và Giá trị Ngành
Với việc giới thiệu máy X-quang kiểm tra dị vật thực phẩm Fanchi Tech, một công ty thực phẩm không chỉ giải quyết được mối nguy hiểm tiềm ẩn từ dị vật kim loại mà còn chuyển đổi kiểm soát chất lượng từ "hậu xử lý" sang "tiền phòng ngừa", trở thành ví dụ điển hình cho việc nâng cấp thông minh trong ngành bánh. Giải pháp này có thể được tái sử dụng cho các loại thực phẩm có mật độ cao khác (như bột đông lạnh, bánh mì trái cây sấy khô) để cung cấp cho doanh nghiệp sự đảm bảo an toàn thực phẩm toàn chuỗi.
Thời gian đăng: 07-03-2025